18貨源網(wǎng)(10-17貨源網(wǎng))



國家統(tǒng)計(jì)局數(shù)據(jù)顯示,2022年1-5月社會(huì)消費(fèi)品零售總額171689億元,同比下降1.5%。其中,全國網(wǎng)上零售額49604億元,同比增長2.9%,顯然,實(shí)體零售發(fā)展不容樂觀。

在存量市場(chǎng)增長困難的情況下,實(shí)體零售企業(yè)“增效”重點(diǎn)在于以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行客戶全生命周期經(jīng)營,進(jìn)而提高復(fù)購率、提升客單價(jià);而“降本”的關(guān)鍵則在于企業(yè)內(nèi)功:供應(yīng)鏈效率。

數(shù)勢(shì)供應(yīng)鏈產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Tracy認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)完善供應(yīng)鏈數(shù)字化,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧化運(yùn)營,最終獲取業(yè)績?cè)鲩L。以下具體分享Tracy的零售企業(yè)供應(yīng)鏈“內(nèi)功修煉”的前沿秘籍。


01 零售供應(yīng)鏈庫存管理需制定合理目標(biāo),優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu),以提升企業(yè)經(jīng)營績效


商品的銷售供應(yīng)和交付能力已經(jīng)成為中國消費(fèi)者評(píng)價(jià)零售商的關(guān)鍵維度。而中國零售市場(chǎng)普遍存在庫存過剩和特殊節(jié)點(diǎn)(如促銷)商品高缺貨并存的問題,導(dǎo)致客戶消費(fèi)體驗(yàn)度和企業(yè)經(jīng)營績效雙低。因此,為從根本上解決困境,找到企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)(GMV)、卓越的客戶體驗(yàn)(及時(shí)送達(dá))、健康的庫存水平和更低的運(yùn)營成本四者之間的平衡,盡快制定合理的庫存管理目標(biāo)至關(guān)重要。

1.普遍庫存過剩:存貨周轉(zhuǎn)效率較低,經(jīng)營能力面臨挑戰(zhàn)

存貨周轉(zhuǎn)率是對(duì)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的補(bǔ)充說明,是衡量企業(yè)投入生產(chǎn)、存貨管理水平、銷售收回能力的綜合性指標(biāo)。對(duì)于大眾商品的零售企業(yè)如實(shí)體商超,其庫存周轉(zhuǎn)率是衡量該企業(yè)運(yùn)營水平的一個(gè)重要指標(biāo)。存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)越短,周轉(zhuǎn)率越高,在經(jīng)營能力和效率方面更有優(yōu)勢(shì),反之效率更低。

存貨周轉(zhuǎn)率=營業(yè)成本/年平均存貨余額

存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)=365(天)/存貨周轉(zhuǎn)率

基于公開數(shù)據(jù)調(diào)研顯示,中國庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)超市行業(yè)的中位數(shù)為62.53天,即便相同業(yè)態(tài)的企業(yè),其庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)也是天差地別。

比如行業(yè)標(biāo)桿京東的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)當(dāng)前最新數(shù)據(jù)為30.2天,一年能周轉(zhuǎn)12.1次;從全球范圍來看,零售業(yè)周轉(zhuǎn)效率標(biāo)桿Costco的庫存周轉(zhuǎn)為30天左右。但我國眾多零售企業(yè)的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)依舊與標(biāo)桿企業(yè)有著巨大差距,如下圖所示。

過高的存庫數(shù)量占用企業(yè)現(xiàn)金的機(jī)會(huì)成本及空間的倉儲(chǔ)成本,增加銷毀處置費(fèi)用和物流費(fèi)用等,不利于企業(yè)健康經(jīng)營。

【2020年各大企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)比較 數(shù)據(jù)來源公開數(shù)據(jù)】


2.高庫存高缺貨并存:促銷節(jié)點(diǎn)需求暴增,供應(yīng)鏈庫存管理預(yù)測(cè)斷層,喪失銷售機(jī)會(huì)。

隨著線上線下銷售渠道的打通,中國的零售行業(yè)迎來了更高的銷量及更快出貨的時(shí)代紅利,但與此同時(shí)也為企業(yè)供應(yīng)鏈帶來了更多挑戰(zhàn)。

大型促銷活動(dòng)的銷量指數(shù)級(jí)的暴增,僅靠歷史基線已無法準(zhǔn)確把握消費(fèi)者需求,這讓企業(yè)們?cè)趥湄洉r(shí)常常一籌莫展,需求預(yù)測(cè)的難度倍增。同時(shí),安全庫存通過人工設(shè)置等問題,也導(dǎo)致企業(yè)無法及時(shí)的依據(jù)實(shí)際銷售情況和供應(yīng)鏈履約等動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算。

在這種情況下,零售企業(yè)也會(huì)面臨某種商品庫存過低的問題,直接帶來銷售收入損失和客戶評(píng)價(jià)下降。據(jù)Oracle Retail《迎來拐點(diǎn)的零售業(yè):2021 年消費(fèi)者研究報(bào)告》顯示,是否有現(xiàn)貨是決定下單的關(guān)鍵因素,31%的消費(fèi)者表示產(chǎn)品供貨能力是品牌/公司吸引他們的一大因素,而 22%的消費(fèi)者表示不會(huì)等待零售商補(bǔ)貨,而是直接轉(zhuǎn)去其他地方購物。因此,供應(yīng)鏈庫存管理預(yù)測(cè)斷層,最終或?qū)?dǎo)致企業(yè)市場(chǎng)份額減少。


3.優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu),提升企業(yè)客戶服務(wù)能力,提升經(jīng)營指標(biāo)。

因而,Tracy認(rèn)為實(shí)體零售企業(yè)的供應(yīng)鏈體系應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注庫存優(yōu)化,制定合理的庫存管理目標(biāo),平衡需求滿足率和供應(yīng)鏈成本,真正實(shí)現(xiàn)“庫存剛剛好”。

一方面可以向客戶提供更高水平的服務(wù),提升客戶滿意度,構(gòu)筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一方面可以提升庫存健康度情況,降低資金占用、庫存空間占用等成本,優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu),從而提升企業(yè)經(jīng)營績效。

具體而言,合理的庫存水平對(duì)銷售、財(cái)務(wù)指標(biāo)、倉儲(chǔ)費(fèi)用和營運(yùn)費(fèi)用都有著不同程度的影響。比如,它可以進(jìn)一步提升現(xiàn)貨率降低缺貨率,從而減少銷售機(jī)會(huì)的流失;可以進(jìn)一步降低庫存周轉(zhuǎn)天數(shù),對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)來說釋放更多現(xiàn)金流,提高收益。

例如,假設(shè)A公司日均庫存金額為500億,金額的周轉(zhuǎn)周期為40天,在該公司庫存優(yōu)化1天的情況下,現(xiàn)金流就會(huì)每天釋放12.5億資金,假設(shè)該公司將所釋放的現(xiàn)金進(jìn)行年化投資,投資回報(bào)率為10%-12%,那么每年就會(huì)多出1.25億-1.5億的收益。


02 決策質(zhì)量差和業(yè)務(wù)執(zhí)行不利時(shí)企業(yè)供應(yīng)鏈庫存管理不佳的重要原因


企業(yè)供應(yīng)鏈庫存日常管理涉及決策、執(zhí)行和診斷復(fù)盤三個(gè)層級(jí)。決策層主要是針對(duì)需求預(yù)測(cè)、采購/補(bǔ)貨、調(diào)撥、滯銷清理等進(jìn)行業(yè)務(wù)計(jì)劃制定;執(zhí)行層基于決策層計(jì)劃,進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)操作如采購申請(qǐng)、揀貨打包、收貨上架、報(bào)損、退供、配送等,保證各個(gè)環(huán)節(jié)的及時(shí)執(zhí)行和完成;診斷層進(jìn)行全流程的監(jiān)控、診斷、調(diào)控,如:采購履約的監(jiān)控診斷、滯銷清理的跟蹤、庫存結(jié)構(gòu)監(jiān)控診斷、缺貨歸因分析、銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度跟蹤、滯銷歸因分析等,形成完整的閉環(huán)。

整體鏈路十分復(fù)雜,如未有先進(jìn)的供應(yīng)鏈庫存管理體系,則可能出現(xiàn)銷量預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、庫存策略不匹配、例外事件發(fā)生后知后覺等問題。而在這個(gè)過程中,決策質(zhì)量不佳和業(yè)務(wù)執(zhí)行不到位是最“根”性的問題。

決策質(zhì)量不佳主要體現(xiàn)在:

1)外部數(shù)據(jù)缺乏,內(nèi)部數(shù)據(jù)不完善等原因?qū)е落N量預(yù)測(cè)不準(zhǔn),預(yù)估過高or過低;

2)依賴員工經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)&決策,個(gè)體能力差異較大導(dǎo)致庫存決策質(zhì)量參差不齊,預(yù)估過高or過低;

3)單一預(yù)測(cè)/補(bǔ)貨模型無法匹配多重場(chǎng)景導(dǎo)致采購/補(bǔ)貨/調(diào)撥不準(zhǔn),需求量&時(shí)間不匹配;

4)庫存結(jié)構(gòu)監(jiān)控與診斷缺失導(dǎo)致不便實(shí)時(shí)做出最佳優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)決策,使得滯銷清理方式選擇&時(shí)間節(jié)奏匹配不佳。


業(yè)務(wù)執(zhí)行不到位主要體現(xiàn)在:

1)業(yè)務(wù)管理方法論缺失導(dǎo)致缺乏標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)SOP流程;

2)業(yè)務(wù)管理指標(biāo)體系缺失導(dǎo)致有SOP流程,但是依靠人工自覺、缺乏有效的管理工具;

3)庫存過程監(jiān)控與診斷的缺失導(dǎo)致例外事件或異常發(fā)生后知后覺,過程管理能力弱只能結(jié)果管理。


03 零售企業(yè)供應(yīng)鏈“內(nèi)功修煉”的秘籍:

從庫存健康度分析診斷到庫存管理建議的組合拳


針對(duì)上述現(xiàn)實(shí)問題,Tracy詳細(xì)介紹了數(shù)勢(shì)供應(yīng)鏈優(yōu)化決策平臺(tái)(SOF)的幾大功能,“組合拳”出擊,為企業(yè)提供從庫存健康度分析診斷到需求預(yù)測(cè),到庫存決策建議及優(yōu)化于一體的解決方案,通過提高供應(yīng)鏈數(shù)字化能力推動(dòng)業(yè)務(wù)的整體升級(jí)。

1.庫存健康度分析診斷:確保企業(yè)庫存管理的健康水平

首先為更好的提升現(xiàn)貨率、降低庫存周轉(zhuǎn)天數(shù),我們需要對(duì)企業(yè)進(jìn)行庫存健康分析,尋找?guī)齑婧侠硇宰顑?yōu)解。行業(yè)專家認(rèn)為,庫存健康,它是資產(chǎn);庫存不健康,資產(chǎn)秒變負(fù)債??梢妿齑娼】刀葘?duì)于企業(yè)現(xiàn)金流的直接影響。

數(shù)勢(shì)供應(yīng)鏈優(yōu)化決策平臺(tái)的庫存健康功能基于企業(yè)自身的庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù),幫助企業(yè)分析洞察業(yè)務(wù)流程中的相關(guān)表現(xiàn)。通過KPI跟蹤、備貨/周轉(zhuǎn)健康分析、ABC分析、特殊庫存跟蹤等方式將庫存可視化分析。


2. 需求預(yù)測(cè):應(yīng)用智能算法實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升,賦能供應(yīng)鏈決策各環(huán)節(jié)

為降低庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)及提升客戶服務(wù)水平,數(shù)勢(shì)搭建的智能預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過歷史銷量、天氣、節(jié)假日、商品、營促銷活動(dòng)、銷售渠道等內(nèi)外部數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)參數(shù)等多點(diǎn)協(xié)同,幫助零售企業(yè)獲得更準(zhǔn)確的需求計(jì)劃和補(bǔ)貨計(jì)劃。

數(shù)勢(shì)特有的AI集成模型庫采用集成學(xué)習(xí)方法,既具備時(shí)間序列的穩(wěn)定性,同時(shí)能納入多維特征,對(duì)于算法效果提升顯著。

比如,數(shù)勢(shì)在助力企業(yè)人、貨、場(chǎng)串聯(lián)的數(shù)字化升級(jí)的過程中,所服務(wù)的某頭部零售商超預(yù)測(cè)誤差率較之前降低16.9%,遠(yuǎn)超行業(yè)基本水平。

【企業(yè)預(yù)測(cè)誤差率表現(xiàn)圖 來源于數(shù)勢(shì)科技】


3. 庫存策略建議:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配補(bǔ)貨功能,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨準(zhǔn)確性及補(bǔ)貨人效的提升

為合理應(yīng)對(duì)頻繁促銷手段帶來的銷量波動(dòng)及人工經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)貨效果難以保證等問題,數(shù)勢(shì)智能補(bǔ)貨依據(jù)歷史銷量、銷量波動(dòng)程度等對(duì)商品進(jìn)行層級(jí)分類,結(jié)合各級(jí)補(bǔ)貨參數(shù),自動(dòng)計(jì)算補(bǔ)貨計(jì)劃。

該系統(tǒng)提供:

1)多級(jí)協(xié)同的補(bǔ)貨決策,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)庫存平衡。

2) 結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求,動(dòng)態(tài)計(jì)算安全庫存。

3)自動(dòng)核查補(bǔ)貨建議量,并提供人工檢查建議,提升補(bǔ)貨人員業(yè)務(wù)效率和補(bǔ)貨建議量采納率,真正解放門店及倉庫的訂補(bǔ)貨人員。

數(shù)勢(shì)服務(wù)的某頭部零售商超企業(yè)通過該產(chǎn)品的落地執(zhí)行實(shí)現(xiàn)缺貨率下降35%,補(bǔ)貨人效提升50%+,DOH水平維持在約15天的效果


4. 庫存優(yōu)化:定制化清滯銷方案,實(shí)時(shí)滯銷品智能動(dòng)態(tài)清理

數(shù)勢(shì)智能清滯銷系統(tǒng)在定義規(guī)則時(shí)基于豐富的行業(yè)know-how,系統(tǒng)默認(rèn)直接植入標(biāo)準(zhǔn)版的滯銷品口徑;同時(shí)也支持客戶根據(jù)自身需求,靈活自定義不同類目的滯銷品口徑。

在配置清滯銷方案環(huán)節(jié),系統(tǒng)為企業(yè)提供返倉處理、店間調(diào)撥、打折促銷、退供應(yīng)商四種可行的解決方案,并支持對(duì)各方案自定義相應(yīng)的約束條件;同時(shí)也可根據(jù)客戶自身實(shí)際情況進(jìn)行靈活的方案選擇。內(nèi)置的算法會(huì)依據(jù)配置的清滯銷方案優(yōu)先級(jí),結(jié)合商品的價(jià)格彈性、周邊門店的需求量等,給出對(duì)應(yīng)的建議折扣、建議調(diào)撥量、建議返倉、建議退供等方案。

同步的該系統(tǒng)會(huì)支持監(jiān)控當(dāng)前清滯銷方案的執(zhí)行情況,對(duì)于已執(zhí)行的清滯銷任務(wù),可監(jiān)控當(dāng)前進(jìn)度的預(yù)期合理性,如遇不符合等特殊情況,會(huì)觸發(fā)算法重新計(jì)算,給出全新的合理化清滯銷建議方案。


伴隨企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化改革逐漸進(jìn)入“深水區(qū)”,優(yōu)化企業(yè)供應(yīng)鏈管理逐漸成為關(guān)乎企業(yè)未來生存發(fā)展的終極問題。面對(duì)當(dāng)下“自主權(quán)不斷放大”的消費(fèi)者、不確定因素倍增的商業(yè)環(huán)境等,透過數(shù)據(jù)探尋規(guī)律與機(jī)會(huì)是企業(yè)能夠抓住最大的確定性。

數(shù)勢(shì)供應(yīng)鏈優(yōu)化決策平臺(tái)(SOF),為企業(yè)提供從庫存健康度分析診斷到需求預(yù)測(cè),到庫存策略建議再到庫存優(yōu)化的一體化解決方案,實(shí)現(xiàn)智能決策驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化供應(yīng)鏈模式,打造業(yè)務(wù)增長新引擎。


— END —


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