當(dāng)我們購買衣服時，一般會選擇到線下的實體店去試穿，或者干脆網(wǎng)上去各大電商平臺找到品牌商，貨比三家，根據(jù)自己的喜好下單。
有沒有想過，其實這樣的效率并不高，也經(jīng)常會有退貨發(fā)生，因為實際的衣服尺寸和個人的穿搭習(xí)慣總會有偏差，還不一定可靠。
尤其是對于不經(jīng)常買衣服的人，把各種衣服的尺寸搞清楚本身就是一件頭大的事情。光看各種衣服的尺碼說明就夠讓人抓狂了。
并且，假如本身工作就很忙，也沒有時間抽出精力在這個上面花費太多的時間。
那在買衣服這件事上，有沒有更簡單、更輕松的做法？
從2011年開始，美國的一家服裝電商Stitch Fix就致力于解決這一現(xiàn)代人的痛點，把買衣服這件復(fù)雜繁瑣的事情盡量給簡化。
不過，他們的解決方式很特別，就是從原來依靠個人的經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)和算法。
作為一家在線訂閱和個人購物服務(wù)公司，Stitch Fix利用算法和穿搭顧問為有需要的顧客提供個性化服飾設(shè)計服務(wù)和服裝產(chǎn)品，顧客在支付年費后會收到若干服飾盒子（Fix）可試穿、退回和購買。
令人驚嘆的是，他們不僅把這件事情給做成了，還在2017年時成功在納斯達克上市了。
正如Stitch Fix的創(chuàng)始人兼CEO卡特里娜雷克（Katrina Lake）所指出的：“我們的商業(yè)模式很簡單，就是把我們認為用戶會喜歡的衣服和配飾快遞給用戶，用戶留下想要的，寄回不喜歡的。這是利用數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供定制服務(wù)，是一種超越了傳統(tǒng)實體零售和線上零售的購物體驗。”
第一步，最關(guān)鍵的就是收集豐富的數(shù)據(jù)來構(gòu)建造型檔案。
這里的數(shù)據(jù)實際上包括三種類型，第一類是顧客的數(shù)據(jù)，比如顧客的年齡、居住地、穿搭習(xí)慣、購買傾向、支付費用等。第二類是商品的數(shù)據(jù)，比如衣服的尺碼、質(zhì)地、品牌、價格、顏色、風(fēng)格等。第三類是顧客的反饋數(shù)據(jù)，比如評論、退貨記錄等。
就這樣，Stitchfix通過會員制方式，基于上述的各類數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建起來了一個龐大的服裝數(shù)據(jù)庫和造型數(shù)據(jù)，為提供造型解決方案構(gòu)筑了堅實的第一步。
第二步，使用算法來處理數(shù)據(jù)，用于下一步的推薦。
Stitch Fix使用了50+種算法來處理問題，這些問題主要包括：為客戶量身定制盒子、預(yù)測購買行為和需求、庫存優(yōu)化和設(shè)計新服裝。
例如，Stitch Fix通過數(shù)據(jù)了解到男士襯衫的胸圍和寬度的最佳比例，于是，就調(diào)整了男士襯衫衣領(lǐng)到胸前第一個紐扣的距離；再比如，通過數(shù)據(jù)分析得到某種尺寸商品的合理分布，就可以根據(jù)這個比例來儲存相關(guān)商品。
第三步，造型師進行人工決策，提供穿搭建議。
Stitch Fix擁有超過3,400名搭配師，其中絕大多數(shù)是兼職和遠程工作。公司為搭配師提供了定制的搭配程序，來幫助搭配師完成搭配工作。
他們基于上述數(shù)據(jù)和算法，為顧客撰寫造型說明，這樣一來，穿搭方案就有了人工指導(dǎo)，變得更加具有針對性和適配性，將各類不同的衣服如何和不同的顧客相匹配，并穿出風(fēng)格，確實是一門需要指導(dǎo)的專業(yè)化工作。
第四步，提升每次的顧客體驗，從而獲取顧客的忠誠度和重復(fù)購買
顧客通過網(wǎng)站和客戶端和搭配師溝通，可以方便地查閱其訂單和搭配配置；Stitch Fix則收集客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)、客戶反饋等等，并且把這些數(shù)據(jù)反饋給搭配師和算法，從而優(yōu)化個性化的服務(wù)體驗。
就這樣，一個基于服裝數(shù)據(jù)和算法循環(huán)模式就這樣形成了。如今，這個平臺上已經(jīng)匯聚了340萬會員，并且還在持續(xù)地增長中。
在我們看來，Stitch Fix模式的成功，緣起于對服裝電商發(fā)展趨勢的洞察，基于個性化的服裝穿搭需求，將線上與線下模式的不足理解充分后，通過采用訂閱模式的形來匹配供應(yīng)和需求雙方，打造了一個以服裝數(shù)據(jù)圖譜為支撐的平臺。
與其說Stitch Fix是一個服裝訂閱電商，不如說是一個以數(shù)據(jù)科學(xué)為支撐的算法公司。
它的數(shù)據(jù)積累是其重要核心競爭力，通過海量的服裝數(shù)據(jù)，結(jié)合造型師建議，從而提供了基于個性化服裝的解決方案。
在快節(jié)奏的當(dāng)下，顯然有助于降低顧客的選擇難度，最大限度地減少了客戶的選擇成本和交易成本。
放大來看，會員制電商是一種采用DTC（直接面向消費者）的商業(yè)模式，我們能夠較快地收集到客戶的第一方數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)更好地了解客戶，清楚他們的喜好以及他們與我們的產(chǎn)品和服務(wù)的交互方式，并且利用這些數(shù)據(jù)定制客戶體驗，最終從客戶關(guān)系中受益。
從現(xiàn)在開始到未來，比我們更懂自己的，也許不是我們自己，而是數(shù)據(jù)和算法。
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