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今天我們來學習不同的預測與提前期間隔的相關內容。
通常庫存中會有多種物品，而每種都有不同的提前期。實際需求的記錄與預測值通常是以每周或每月為基礎的，并且是針對所有物品而不考慮其提前期，因此針對每個不同的提前期來衡量需求變化的平均值幾乎不可能，因此我們需要研究一些方法來調整不同時間間隔的標準差。
如果提前期為0，需求的標準差也為0，提前期增加，標準差也跟著增加。然而，標準差并不與提前期呈線性相關。例如，提前期為1周的標準差為100，而提前4周的標準差不一定為400，因為標準差不可能在4周內都呈線性性增加。間隔時間增加，效果會減緩，間隔時間越長，效果減緩程度越明顯。
可對標準差或安全庫存做如下調整，以彌補提前期時間間隔（LTI）和預測時間間隔（FI）之間的差異。公式不一定準確，但提供了一個不錯的估計值：
例題
預測時間間隔4周，提前期時間間隔2周，預測間隔的標準差為150單位。計算提前期時間間隔的標準差。
答案
根據題目信息可知，
標準差（FI）=150
LTI=2
FI=4
分別套入公式可得標準差（LIT）=106單位
以上公式也適用于當提前期時間間隔有變化的時候?；蛟S，比起用平均絕對離差，直接用安全庫存更加方便，新安全庫存公式如下：
例題
某產品安全庫存是150單位，提前期是2周，若提前期變?yōu)?周，計算新的安全庫存。
答案
由題意可知，原來的安全庫存=150，新時間間隔=3，原來的時間間隔=2，套入上述公式可得SS（新）=183單位
今天的課程就到這里，謝謝大家！
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