編輯導語：加權(quán)平均是一種常見的動態(tài)成本算法，在它的算法框架下，當庫存=0時，可能會造成“雙O”問題，這種情況下要怎么辦呢？本文作者就這個問題進行分析，提出了解決辦法，一起來看一下吧。
加權(quán)平均或移動加權(quán)平均，是一種常見的動態(tài)成本算法。用每次采購入庫成本和在庫成本加權(quán)平均，更新為新成本。加權(quán)平均成本計算公式：
（入庫產(chǎn)品的成本+在庫產(chǎn)品的成本）/（入庫產(chǎn)品數(shù)量+在庫產(chǎn)品數(shù)量）
在此算法框架下，有一些特例。比如：當庫存=0時，產(chǎn)品成本價是否也應該=0 ？
情況1
如果產(chǎn)品成本價=0，出現(xiàn)了無采購價格的入庫時（比如退貨入庫），會造成入庫成本計算=0的問題。
不管是基于算法還是基于常識，我們都很容易發(fā)現(xiàn)這個結(jié)論并不妥當。但是加權(quán)平均和先進先出不同，并不依賴完整的歷史出入庫流水去獲取退貨產(chǎn)品的成本價。
所以在這種情況下（庫存=0，產(chǎn)品單價不能等于0，而是應該保持加權(quán)計算為0之前的非零數(shù)值），這樣即可合理解決非采購入庫的入庫成本計算問題。
情況2
按照1的推理分析，庫存=0時，成本價不應等于0。這時出現(xiàn)另一個特例，采購入庫供應商贈送的產(chǎn)品（采購單價=0），這時成本應該等于多少？這種情況就是“雙O”問題——加權(quán)平均產(chǎn)品，在庫存為0時，入庫0成本的產(chǎn)品。
注意，這種情況下沒有完美解。兩種算法：
- 產(chǎn)品成本加權(quán)平均計算=0，本次入庫產(chǎn)生的加權(quán)平均成本正確。但如果這時出現(xiàn)退貨入庫（無成本價來源的入庫），則會造成退貨入庫產(chǎn)品成本也=0（錯誤）。
- 產(chǎn)品成本保持最后的非0值，和本次入庫的加權(quán)平均計算沖突（錯誤）。
能不能找出一個徹底的方法解決呢？當然可以，只要在加權(quán)平均算法基礎上增加對歷史出入庫流水的數(shù)據(jù)調(diào)用，永遠避免出現(xiàn)無成本來源的入庫，即可解決這個問題。但是這樣一來，加權(quán)平均算法的邏輯便捷就會消失。
根據(jù)各種情況出現(xiàn)的概率，把錯誤出現(xiàn)概率最低的情況排除掉，然后選定方案。
雖然不完美，但是經(jīng)過這種分析和比較，咱們距離完美又接近了一步。
一如微積分中引入的極限概念（如果我們想把全體實數(shù)視為一條連續(xù)的線，這些數(shù)字都必須是實數(shù)。盡管它們可能只是現(xiàn)實的近似值，但卻行之有效），引入一個假定條件，明確問題的邊界，把出錯概率降至最低，也是業(yè)務邏輯中常用的分析方法。
最后的結(jié)論，加權(quán)平均計算為0的情況，分析：在庫成本=0（庫存=0）且入庫成本=0（采購單價/成本=0），雙0邏輯。
處理方法，目前分為兩類：
- 采購入庫、直接入庫時，直接更新產(chǎn)品表成本字段=0
- 其他類型：裝配入庫、sku轉(zhuǎn)化入庫、訂單退貨入庫等，不更新產(chǎn)品表成本字段（保持原值）
本文由 @糨醬紫 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
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